温介绍，包括凯普斯在内，市面上大多数招聘公司、网站，基本都服务于1000家左右的大型企业（付费VIP会员）。原因很简单，大型企业有校招预算，但中小企业往往没有。
这种失衡导致的结果是：第一，挤破头递交简历者中99%的人都做了分母，不得不再转头找其他工作，时间成本增加；第二，不论找大型企业还是中小型企业，求职者，尤其是工作经验极少的毕业生，对于自我认知往往迷茫或有偏差，因而投出去几十份简历只有两三个回音，或者入职后几个月就跳槽。
温志远觉得应该让学生和企业之间实现高效匹配。2014年，尽管有效的解决办法还没有想出来，他深信方向正确，抢先注册了“精准投网络技术（北京）有限公司”和域名“ www.minixiao.com”。
2015年下半年，人工智能火起来，他决定尝试通过人工智能匹配需求两端：B端锁定在中小企业，C端锁定在大四、入职3年以内的毕业生，以及在观望工作机会的大三学生。
确定方向后的第一步是组建团队。他找到多年的老友，当时在教育部就业指导中心担任CTO的刘钧。在做了近一年的场外援助后，刘钧于去年9月正式加入团队，迷你校1.0版本也在同期上线。
该产品的形成过程为：利用自主研发的人工智能算法分析凯普斯多年积累的数万份简历，总结生成模型。模型针对不同类别的企业分为9大类128个细项。企业加入会员（初期免费），可以不限量下载、智能筛选简历。
◆ 迷你校经常举办线下活动，促进校企沟通。
为近1000家企业推荐11万+简历
为近1000家企业推荐11万+简历
温志远表示，大多数中小企业所需要的模型相对简单，加上校园招聘的分析维度比社会招聘少很多，目前版本可以满足基本筛选简历的要求。
现在，产品仍在优化当中。团队把相应的模型交给企业，收集反馈，再做出调整。而接下来将推出的普惠版2.0产品，将根据大量的企业成功招聘简历提取共性，形成更有效的模型。未来，迷你校会推出针对单个企业的付费产品，更匹配其个性要求。
对于求职者来说，可以在线按照迷你校模板填写简历，直接生成分析；也可以上传附件简历，由迷你校进行解析，再由求职者进行确认。在分析结果中，求职者可以看到自己与企业的匹配程度、求职方向建议等，并且收到职位推送。以上服务不收取费用。
在推广方面，迷你校将之前积累的企业用户引导到迷你校，再以头部企业的招聘信息吸引学生用户。此外，团队通过在高校举办公益的职业辅导活动为线上导流。而通过此前积累的高校资源，团队已获取超过30万家企业的信息，销售团队只要在线上沟通，不必上门推广。
迄今为止，迷你校1.0已经覆盖了1000所高校、为1000多家企业推荐了超过11万份简历。
关于人工智能筛选、匹配简历的效果，温志远说：“AI可以无限接近HR的效果，却永远比不上。不过，它可以大幅提高筛选简历这一环节的效率。”据悉，使用迷你校可以让企业节约60%的人工成本，让学生节省80%找信息的工作量。
下一步，温志远计划升级匹配模型，与更多高校合作，并推出针对学生求职场景的增值产品，如果求职者坚持投递匹配程度低的企业，迷你校将会推送付费的培训服务，培训将由聘请的知名企业HR做指导。这项服务将在2017年9月秋招季推出。
在温看来，C端用户比B端用户更具有市场的想象力，等积累了足够多的简历，迷你校将依托校园大数据切入消费、金融、旅游等市场。
迷你校曾经在去年9月获得来自上海汇任的500万元天使轮融资，现在开放Pre-A轮融资，目标金额1000万元。
/The End/
编辑 邱晓雅 校对 王 琳
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